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清华陈文光:搞好计算机基础再寻思AI专业,读博与否看个人能力

匿名 发布时间: 2019-11-12 08:18:22

鱼和羊来自清华校园

量子位报告

清华大学计算机系有这样一位教授。

他是高性能计算领域的专家,也是国家杰出青年科学基金的获得者。自2016年以来,他还担任青海大学计算机系的系主任。

他也愿意为非营利组织服务,是中国计算机联合会(ccf)和国际计算机学会(acm)的资深志愿者。

他是清华tran van quang教授。

Tran van quang是清华大学的计算机科学教授。他的主要研究领域是操作系统、编程语言和并行计算。目前,他是中国计算机联合会副秘书长(兼职)。同时,他还是国际计算机学会(acm)中国理事会主席。

对于尖端计算机科学技术和当前的学术热点,如此大的学术参与者有什么独特的观点?

在qubit的独家采访中,我们面对面地会见了tran van quang教授,并讨论了人工智能浪潮中的各种现象,以及对年轻学生的宝贵建议。

人工智能非常重要,cs更广泛。

在即将到来的2019年中国计算机大会上,tran van quang担任论坛委员会主席。

论坛委员会负责收集cncc会议各种技术论坛的主题。第一类主题来自自由宣言,其中一些来自论坛委员会的倡议规划、设计和邀请,前一类论坛占大多数。

换句话说,在cncc会议上,技术论坛的设置不是从上到下,而是从下到上。

在这种模式下,学术热点自然受到欢迎。在今年的会议上,最热门的话题无疑是人工智能。

面对汹涌澎湃的人工智能浪潮,作为高性能计算领域的专家,tran van quang教授这样认为:

人工智能无疑非常重要。此外,目前,即使人工智能技术没有持续发展,仅仅将现有的人工智能技术集成到各种应用中,仍然有相当大的发展空间。

在tran van quang教授看来,包括高性能计算在内,人工智能也给了它更广阔的发展和应用空间。

如果大数据是人工智能的数据库,那么高性能计算是人工智能计算能力的基本技术支持。陈教授说,人工智能的研究可以在没有高性能计算的情况下进行,但是人工智能在高性能计算的情况下可以做得更好。反之亦然。即使没有人工智能,高性能计算也有其传统的应用领域,但人工智能为高性能计算提供了从“利基”到“大众”的技术应用空间。

例如,华为最新的重量级人工智能产品atlas900只需要59.8秒就可以训练resnet-50,这是高性能计算技术和人工智能应用的集成。

然而,tran van quang教授的研究小组也开展了一些优化人工智能系统性能的研究工作,例如优化稀疏数据操作。

教授微笑着说,即使他打算避开热点,人工智能实际上覆盖了很广的范围,意味着"不可避免"。

但是从另一个角度来看,整个计算机科学和技术肯定远远超出了人工智能本身的范围。

例如,如何编写操作系统和如何编写编译器显然不是人工智能可以解决的问题。

在cncc论坛的设置上,也可以看到学术界对“非学术热点”的关注。在今年的cncc中,除了ai和5g等热门话题外,还有经典算法论坛和理论计算机科学论坛等“非热门”话题设置。

科学发展没有唯一正确的方向。

tran van quang教授认为,每个人都在根据自己的经验和信念寻找研究方向。大量的研究可能会失败或毫无意义,只有少数能够成功。成功的原因是个人远见和运气,所以发展道路必须多样化。

人工智能和其他科学发展也是如此。

人工智能不是孤立的。

但是人工智能对这个时代的影响已经渗透到一个更微妙的层面。

作为一名微博用户,尽管他没有亲自参加贵系最近的直接采访,但tran van quang教授也听说了周余浩引起的热烈讨论,他“意识到在自己的cpu上运行自己的操作系统和自己的编译器生成的程序”。

"我差点以为那个学生举报了我。"

然而,这个学生申请的老师实际上是朱军教授,朱军教授的研究领域是机器学习。

谈到像人工智能这样的热点对学生的影响,陈教授承认:影响非常大。

今年,清华计算机系国际硕士班的30多名学生谈到了他们在学期初想学的东西,基本上不是人工智能,即深入学习,几乎没有别的东西。

对此,tran van quang教授提出了两点意见。

首先,是让学生更早了解计算机科学的各个方面,了解各个领域的研究范式、研究挑战和发展空间。

为此,它涉及本科课程和课程质量。陈教授将亲自给新生举办一个计算机系统研讨会。开设此类课程的意义在于尽快接触学生,向学生介绍计算机科学的不同分支,展示每个分支的魅力,并吸引学生向多个方向探索。

然而,从另一个角度来看,计算机科学本身不是支离破碎的,而是相互关联的。

例如,计算机系统的构建可以与人工智能应用相结合,以优化人工智能应用或通过系统构建实现人工智能算法。

在计算机科学领域,一个方向是不能选择的,其他方向必须放弃。不同的研究方向之间存在着相互关联、相互促进的关系。

例如,尽管周宇豪选择人工智能作为他未来的研究方向,但据陈教授介绍,他在龙芯杯处理器竞赛中的合作者是陈教授的博士生。

计算机科学的所有研究领域并不是孤立存在的。这一观点也延伸到对建立人工智能本科专业的理解。

今年,清华大学交叉信息研究所除了姚班开设了一个情报班,重点培养人工智能人才,引起了高度关注。

tran van quang教授认为,建立人工智能专业对于积累足够的高校来说是有意义的。例如,南京大学人工智能专业的课程是以计算机科学为基础,增加数学素养的培养,取消一些与算法和理论关系不太密切的必修课程。这样的培养计划是合理的。

这位教授提到,包括清华在内的许多计算机毕业生在数学方面仍然基础薄弱。设立人工智能专业,加强数学、统计和优化方法等基础知识是一件有价值的事情。

然而,陈教授也现实地指出,并非每所大学都适合开设人工智能专业。与专业分化带来的问题相比,更基本的问题是如何提高整个计算机科学与技术相关专业的基础教学质量。

教好课是最重要的。

相应地,对于计算机专业的本科生来说,最重要的是集中精力培养最基本的能力。如实际编程能力,如数学理论基础。只有打下良好的基础,对计算机领域的整体情况有更多的了解,人们才能不被随机的花弄瞎,对未来的选择更加适应。

最短时间

如今,人工智能已经成为一所著名的学校,程序设计教育的普及也在向低龄儿童发展。无论是从效用还是兴趣的角度,越来越多的人开始接触和理解编程。

面对这种趋势,tran van quang教授表示支持。他认为这是整个社会向信息社会转变过程中非常正常的迹象。就像阅读和阅读一样,编程很可能在未来成为一项非常基本的技能。

然而,不断变化的环境,包括太平洋两岸的紧张局势,不一定是一件坏事。相反,这可能是一个新的发展机会。

过去,国内对应该投资很长时间的技术,如芯片,如编译器的关注一直不够。在这一点上,越来越多的人开始关注技术困难和效益不太明显的行业。

陈教授认为,外部压力将拉动行业和行业背后的教学需求,并将投入更多资源来促进整个行业的发展和人才的培养。

华为的方舟编译器吸引了很多关注。阿里和百度等科技巨头对“核心建筑”的投资就是一个缩影。

抓住历史赋予的机遇。现在是最好的时代。

注重人才培养

在与tran van quang教授的对话中,我们可以感觉到,作为一名大学教授,他非常关心人才的培养。

在工业和基督教儿童基金的帮助下,陈教授还参加了一系列促进教学的竞赛和活动。例如龙芯杯全国大学生计算机系统能力培训大赛,如csp计算机水平认证评估大学生的算法和编程能力等。

陈教授透露,未来将会举办汇编比赛,以促进学习。

中国计算机年会也是一个很好的交流平台。

tran van quang教授介绍说,cncc已经成为国内计算机行业人们每年学习和组装一次的重要场合。会议报告涵盖了计算机领域的所有重要议题。讲师都是该行业的顶级人士。内容足够难,是一个极好的学习机会。每个论坛都为不同垂直领域的同行交流和互动提供了极好的机会。

梅特卡夫定律(Metcalfe's law)表明,网络的价值等于网络中节点数量的平方,网络的价值与连接到网络的用户数量的平方成正比。换句话说,网络中的用户越多,整个网络和网络中每台计算机的价值就越大。

现在,cncc是一个拥有足够用户的“网络”,可以容纳各种正式和非正式的活动,为计算机和工业界提供丰富的交流机会。

今年的cncc主题是“智力引领的社会发展”,将于10月17日在苏州举行。

还有一件事

最后,tran van quang教授也和我们谈到了阅读博客。

在这样一个时代的好机会下,大学毕业后,是加入这个行业还是出国留学?

tran van quang教授的建议是,首先,不是每个人都需要看医生。从兴趣或自我评价的角度来看,当你认为自己有能力深刻理解、发现和解决问题时,你可以考虑读博客。从功利的角度来看,以清华博士为例,毕业时的工资水平肯定比本科毕业生高得多。

行业员工可以分为两类,一类是能够阅读论文和跟上最新的研究进展,另一类不是。医生显然是第一类。

tran van quang教授也强调了兴趣的重要性。博士培训是对一个人能力的系统培训。提高他的个人水平无疑意义重大。然而,与此同时,阅读博士课程也是一个长期、艰难和严格的过程。只有以兴趣为导向,才能坚持到底。

最后,剧透的是,10月17日将在苏州举行的2019年中国计算机大会学术论坛是由tran van quang教授领导的“筛选”的结果,这反映了他在人工智能领域关键议题上的心血和判断。

~让我们看看斑点和豹子,并借此机会看看~

门户:

https://cncc.ccf.org.cn/

-完毕-

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